Главная»технологии»Программное обеспечение для гибки труб и проволоки
Программное обеспечение для гибки труб и проволоки
06.02.2024
BLM GROUP предлагает VGPNext, новое программное обеспечение CAD/CAM для своих трубогибочных и проволочных станков. Программное обеспечение имеет новый графический пользовательский интерфейс с множеством функций, призванных облегчить работу оператора и сделать программирование станка более практичным. Софт VGPNext, являющийся частью пакета программного обеспечения BLMelements, улучшает взаимодействие между станком и программным обеспечением за счет упрощения основных функций для более удобного программирования. С помощью VGPNext операторы могут сразу идентифицировать программу обработки детали, смоделировать задание и начать производство всего за несколько кликов. VGPNext позволяет выбирать программу из библиотеки, используя архив, содержащий изображения и технические данные. Библиотека собирает все программы на сервере в одном месте, обеспечивая удобство предварительного просмотра изображений и работу многочисленных фильтров поиска, делающих этот шаг еще проще. Настраиваемые теги могут быть присвоены различным программам обработки заготовок, а поиск можно фильтровать по тегу, разделу, материалу, дате, станку.
Модуль B_import можно использовать для вызова трубы или сборки нескольких труб в форматах STEP или IGES в VGPNext для автоматического получения теоретических координат. Это экономит много времени и позволяет менее опытным операторам быстро знакомиться с программой.
Весь процесс программирования становится более удобным для пользователя благодаря ленточной панели, которая помогает оператору, указывая пропущенные шаги, неправильно внесенные данные, данные по умолчанию и данные, измененные пользователем. Таким образом, VGPNext учитывает все возможные переменные, включая теоретические координаты, упругость, удлинение материала, возможность изгиба, выбор инструментов. И указывает, как вмешаться.
Оператор может переходить от одного шага к другому, не теряя ценных данных. 3D-симулятор, встроенный в VGPNext, можно использовать для моделирования осуществимости после того, как деталь запрограммирована и геометрические деформации исправлены.
Софт VGPNext оснащен реалистичным симулятором, который предвидит потенциальные столкновения между обрабатываемой заготовкой и станком, что позволяет избегать ненужных контактов и обеспечивать безопасное производство.
Каждый станок идентифицируется по серийному номеру, поэтому программное обеспечение знает точную конфигурацию станка и соответствующих аксессуаров. Это позволяет VGPNext распознавать два станка одного семейства разных конфигураций.
Моделирование отражает точные условия работы станка и может предоставить еще более точные данные о времени цикла. В VGPNext доступен каталог исправлений дефектов, позволяющий оператору удобно выбирать наиболее подходящую коррекцию без необходимости пересоставления всей программы обработки заготовки.
Затем станок подскажет, какую коррекцию следует внести, и установит параметры коррекции. Эта функция обеспечивает полный обзор данных об эффективности станка в течение всего дня.
Это позволяет операторам контролировать ежедневную производительность своей системы, включая проверку времени цикла обработки заготовки, различных завершенных работ и общего количества брака, а также других факторов.
Экран управляет дополнительными функциями, обеспечивающими моделирование изменений производительности системы с заданной функцией и без нее, что позволяет пользователям решать, стоит ли приобретать систему в будущем.
Цифровые решения UNITED GRINDING, разработанные для решения задач дигитализации Industry 4.0, предназначены для повышения производительности и доступности производства при одновременном упрощении технологических задач. Цифровые решения, построенные ...
Разработанные для простых настройки и использования решения LoadMate по обслуживанию станков позволяют производителям решить проблему нехватки рабочей силы, одновременно повышая производительность и снижая эксплуатационные расходы. Линейка систем ...
Крупнейший в мире производитель автомобилей готовится к будущему. В течение следующих нескольких лет Volkswagen совершит радикальный переход к e-mobility, и завод Volkswagen в Цвиккау, Германия, будет играть ключевую роль в этом процессе. Создавая ...
Mazak MegaStir представит некоторые из своих последних разработок в области сварки трением с перемешиванием, friction stir welding, FSW, на выставке FABTECH 2023. В числе этих разработок динамичные и интеллектуальные держатели инструментов FSW и ...
В системе производства прецизионных деталей есть две сферы, computer aided design и computer aided manufacturing. Автоматизированное конструирование и автоматизированное собственно изготовление. К первой сфере принадлежат программисты-дизайнеры, то ...
Многоосная металлообработка обеспечивает множество преимуществ производителям, которые могут правильно использовать и реализовывать возможности этой технологии. В конечном счете, это эффективный шаг к автоматизации производства, это возможность ...
Компания Scotchman Industries анонсировала новую циркулярную холодную пилу с автоматической загрузкой для существующей линейки решений для резки металла. Новый станок CPO 350 Auto Loader от Scotchman представляет собой полностью автоматическую ...
KRNX, подключаемый модуль интерфейса программирования приложения Kawasaki, позволяет опытным пользователям осуществлять управление в реальном времени, Real Time Control, RTC, для выполнения сложных и нерегулярных приложений. KRNX открывает роботам ...
Режущие вставки, или режущие пластины, WBH20 и WBS10 от Walter, новое дополнение к лезвиям последнего поколения, изготавливаемым из сплавов нитрида бора, разработаны для обеспечения оптимального качества поверхности, высокой надежности процесса и ...
Последняя версия CAD/CAM-комплекса hyperMill от Open Mind включает ряд оптимизированных функций, новых стратегий обработки и интуитивных функций, которые, по словам разработчика, в еще большей степени будут использовать возможности современных ...
Платформа IoT Edge от ClearBlade использует технологию Edge AI для прогнозирования производительности в таких отраслях, как железнодорожная и аэрокосмическая. Эрик Симон, выпускник Научного колледжа Университета Пердью, основал ClearBlade в 2007 ...