KEYENCE Corporation of America предлагает оптический датчик, использующий искусственный интеллект. Алгоритм обучения искусственного интеллекта серии IV2 Vision Sensor означает, что все, что нужно делать клиентам, это обучать искусственный интеллект изображениям хороших и плохих деталей. Для стабильных результатов не требуется никаких знаний в области программирования. Комментируя работу этого алгоритма, технический менеджер KEYENCE Corporation по маркетингу Фил Джарзомбек говорит, что алгоритм учитывает вариации освещения, различия партий деталей и даже наличие замасленных и загрязненных иным образом деталей. Это повышение стабильности и простоты будет ощущаться во всех отраслях, где проводятся автоматизированные проверки качества. Алгоритм IV2 разработан так, чтобы любой пользователь мог запрограммировать стабильную программу.
Когда появляется новый вариант хорошей или плохой цели, IV2 может зарегистрировать это, чтобы еще больше повысить стабильность и повторяемость оценки. В дополнение к алгоритму обучения искусственного интеллекта пакет IV2 также включает освещение, которое, по заявлению компании, на 30 процентов ярче, чем у обычных видеодатчиков, что увеличивает дальность обнаружения и устраняет шум.
Компонентный видеоинтерфейс полного разрешения обеспечивает не только мгновенное обнаружение, но и увеличенные расстояние и поле обзора. Поддержка SD-карты позволяет хранить тысячи изображений для анализа качества.
Дополнительная большая панель управления подходит для быстрого добавления в алгоритм искусственного интеллекта новых изображений годной и негодной продукции, просмотра предыдущих изображений и просмотра статистики.
