Модернизация аддитивной технологии
14.09.2018
Система металлического наращивания SLM 280 трехмерно печатает абсолютно плотные металлические детали с исключительными качеством отделки поверхности, геометрической точностью и прочностью, информирует компания SLM Solutions. Сегодня основа линейки типовых трехмерных принтеров SLM Solutions представлена в виде корпуса, фильтров и узла замкнутого цикла просеивания порошка, объединенных в одну бесшовную конструкцию пространственной печати. Наряду с платформой, на которой осуществляется пространственное возведение, размерами 280 на 280 на 365 миллиметров, двунаправленной подачей порошка и открытой архитектурой системы новый улучшенный фильтрующий модуль снижает затраты на расходные материалы, увеличивает время работы и уменьшает количество отходов. Технологические отходы могут безопасно удаляться в виде сухой смеси, в то время как фильтр можно повторно использовать непрерывно, еще и еще раз. По словам доктора Ричарда Гриллса, технического директора SLM Solutions North America, хороший поток защитного газа необходим для обеспечения однородности механических свойств конструкции во всех ее точках. Если поток газа слишком мал, выделяющаяся в процессе наращивания сажа мешает работе лазера. Если избыточен, разрушается порошковая основа. Действие новой модели SLM 280 основывается на потоке газа той интенсивности, с которой работала предыдущая модель. Кроме того, инженерами SLM Solutions разработано программное обеспечение Additive.Intelligence, позволяющее реализовывать добавление материала в производственных средах. В числе функций Additive.Designer импорт всех собственных CAD-форматов, устранение необходимости в STL-файлах, уменьшение степени поддержки с оптимизированной стратегией воздействия, ориентация пользователей на лучшее позиционирование пластин с обработкой ориентации компонентов и предварительный расчет затрат на ваяние трехмерной детали на основе затрат на настройку станка.
Цель разработки данного программного обеспечения заключается в том, чтобы сделать более пологой кривую обучения наращиванию, уменьшив, с одной стороны, объем софт-навыков, необходимых для успешной оптимизации процесса, с другой, объемы поддержки и рабочих процессов. Все реализуется на основе условий подготовки к ваянию конкретной детали.


